工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年启盈策略，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。该文件围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署了七大重点任务，促进人工智能技术与制造业应用的“双向赋能”。
专家表示，人工智能可以深度优化生产流程、实现精准预测与个性化定制，显著提升质量、效率和柔性，是制造业向价值链高端攀升的关键路径。该意见有望给“人工智能+制造”产业链上下游带来全方位利好，包括AI芯片、工业软件、智能装备制造、数据服务等领域。
文件提出，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。此外，还将培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，为人工智能发展贡献中国方案。
具体措施包括推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术；支持模型训练和推理方法创新；培育重点行业大模型；推动智能装备迭代启盈策略，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人；攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术。
北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰表示，当前全球工业正加速智能化转型，技术制高点争夺激烈，我国制造业面临成本上升与增长模式转型等挑战，亟需以人工智能注入新动能，巩固体系优势。意见强调体系化攻关，部署基础理论、关键技术与通用平台研发，意在突破工业软件、算法工具等瓶颈；突出场景深度融合，聚焦研发设计、生产制造等核心环节，打造示范工厂与标杆场景，加速AI落地；注重产业生态构建，提出培育系统解决方案供应商与产业集群，并完善标准、安全、人才等支撑体系。
文件还附有《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》，结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引，指导企业使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务等。
IDC调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中国信通院也预计，未来三年领先工业AI渗透率达60％。分析认为，此次系列部署将对相关产业链带来利好。
北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓认为，“人工智能+制造”能够打通上下游企业数据孤岛和协作障碍，产生价值倍加效用，推动各细分行业技术迭代升级，对智能装备、机器人、工业软件的带动作用更加突出。例如，新能源汽车、电子信息、船舶装备等重点行业的智能化转型，将推动精密检测装备、自动化装配装备、智能焊接机器人等智能装备的发展，促进形成从零部件到整机的自主创新产业链。
陆峰认为，上游的AI芯片、工业软件、平台、开发框架将迎来需求扩容；中游的智能装备、工业互联网、AI解决方案提供商将直接受益；下游则将推动汽车、电子、装备制造等重点行业的整体升级启盈策略，并带动数据服务、技术咨询等生产性服务业发展。
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